Windows下TensorFlow深度学习环境快速搭建教程

AI辅助设计图，仅供参考

安装完成后，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，需先安装CUDA Toolkit和cuDNN，并通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。

安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可尝试使用虚拟环境，如conda或venv，隔离不同项目的依赖库，避免系统环境被破坏。

安装完毕后，可以通过运行简单的代码验证是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若能正确输出版本号，则说明安装正常。

对于开发者而言，推荐搭配PyCharm或VS Code等IDE进行开发，它们对Python和TensorFlow有良好的支持，提升编码效率。

（编辑：站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!