Windows系统TensorFlow深度学习环境配置教程

安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足最低要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并确保安装了最新的系统更新。

接下来，安装Python是关键步骤。建议选择Python 3.8到3.11之间的版本，从官网下载安装包并运行安装程序。在安装过程中，请勾选“Add Python to PATH”选项，以便后续操作更方便。

安装完成后，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，输入“python --version”验证是否安装成功。如果显示Python版本信息，说明安装正确。

使用pip安装TensorFlow。在命令行中输入“pip install tensorflow”，等待安装完成。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。

安装完成后，可以通过运行简单的代码测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，如果输出版本号，则表示安装成功。

如果需要使用GPU加速，还需安装NVIDIA CUDA和cuDNN库，并确保显卡驱动已更新至兼容版本。随后通过pip安装tensorflow-gpu版本。

AI辅助设计图，仅供参考

（编辑：站长网）

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