如何优化SQL
发布时间：2022-01-21 13:22:35 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：小编给大家分享一下怎么优化SQL，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！ 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断： 系统级别表象 CPU消耗严重 IO
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小编给大家分享一下怎么优化SQL，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！ 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断： 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长 应用的日志出现超时等错误 可以使用sar命令，top命令查看当前系统状态。也可以通过Prometheus、Grafana等监控工具观察系统状态。 SQL语句表象 冗长 执行时间过长 从全表扫描获取数据 执行计划中的rows、cost很大 冗长的SQL都好理解，一段SQL太长阅读性肯定会差，而且出现问题的频率肯定会更高。 执行计划告诉我们本次查询走了全表扫描Type=ALL，rows很大(9950400)基本可以判断这是一段"有味道"的SQL。 获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR报告 测试工具loadrunner等 相关内部视图如v$、$session_wait等 GRID CONTROL监控工具 达梦数据库 AWR报告 测试工具loadrunner等 达梦性能监控工具（dem） 相关内部视图如v$、$session_wait等 SQL编写技巧 SQL编写有以下几个通用的技巧： • 合理使用索引 索引少了查询慢；索引多了占用空间大，执行增删改语句的时候需要动态维护索引，影响性能 选择率高（重复值少）且被where频繁引用需要建立B树索引； 一般join列需要建立索引；复杂文档类型查询采用全文索引效率更好；索引的建立要在查询和DML性能之间取得平衡；复合索引创建时要注意基于非前导列查询的情况 • 使用UNION ALL替代UNION UNION ALL的执行效率比UNION高，UNION执行时需要排重；UNION需要对数据进行排序 • 避免select * 写法 执行SQL时优化器需要将 * 转成具体的列；每次查询都要回表，不能走覆盖索引。 • JOIN字段建议建立索引 一般JOIN字段都提前加上索引 • 避免复杂SQL语句 提升可阅读性；避免慢查询的概率；可以转换成多个短查询，用业务端处理 • 避免where 1=1写法 • 避免order by rand()类似写法 RAND()导致数据列被多次扫描 执行计划 完成SQL优化一定要先读执行计划，执行计划会告诉你哪些地方效率低，哪里可以需要优化。我们以MYSQL为例，看看执行计划是什么。（每个数据库的执行计划都不一样，需要自行了解） （编辑：站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
