Python进阶：高效I/O操作技巧与实战

在Python中，I/O操作是程序性能的关键因素之一。无论是读取文件、网络通信还是处理大量数据，高效的I/O可以显著提升程序运行效率。

使用异步IO（如asyncio库）可以避免阻塞主线程，让程序在等待I/O时执行其他任务。这对于高并发的网络应用尤其重要。

选择合适的文件读取方式也能提高效率。例如，使用生成器逐行读取大文件，而不是一次性加载整个文件到内存中。

在处理网络请求时，使用连接池或复用TCP连接可以减少建立和关闭连接的开销，提升整体性能。

AI辅助设计图，仅供参考

对于磁盘I/O，合理设置缓冲区大小能减少磁盘访问次数。例如，使用buffered I/O时，适当增大缓冲区可提升读写速度。

利用多线程或多进程处理I/O密集型任务，可以在等待外部资源时并行执行其他计算任务，充分利用CPU资源。

监控和分析I/O性能有助于发现瓶颈。工具如cProfile或iostat可以帮助定位问题所在。

（编辑：站长网）

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