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BigData学习2_分布式基础（1）:CAP原理、BASE思想和最终一致性

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：153

CAP，BASE和最终一致性是NoSQL数据库存在的三大基石。 CAP ? C:? C onsistency 一致性 A:? A vailability 可用性(指的是快速获取数据) P: Tolerance of network? P artition 分区容忍性(分布式) ????在足球比赛里，一个球员在一场比赛中进三个球，称之为帽[详细]
[ZJOI 2013] bzoj3110 K大数查询【树套树】

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：177

Description 有N个位置，M个操作。操作有两种，每次操作如果是1 a b c的形式表示在第a个位置到第b个位置，每个位置加入一个数c 如果是2 a b c形式，表示询问从第a个位置到第b个位置，第C大的数是多少。 Input 第一行N，M 接下来M行，每行形如1 a b c或2 a b[详细]
超全面的2017校招数据分析岗笔试、面试知识点大总结

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：127

2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应该也抱着好的期望去找自己满意的呢? 最近笔试了很多家公司校招的数据分析和数据挖掘[详细]
大数据处理项目相关

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：140

mapReduce部分 * MapReduce MAP :映射 reduce :归纳* 简单来说，一个映射函数就是对一些独立元素组成的概念上的列表（例如，一个测试成绩的列表）的每一个元素进行指定的操作（比如，有人发现所有学生的成绩都被高估了一分，他可以定义一个“减一”的映射函[详细]
TF-IDF与余弦相似性的应用（二）：找出相似文章

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：75

今天，我们再来研究另一个相关的问题。有些时候，除了找到关键词，我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如，"Google新闻"在主新闻下方，还提供多条相似的新闻。为了找出相似的文章，需要用到"余弦相似性"（cosine similiarity）。下面，我举一个例子来[详细]
BI Publisher（rtf）模板开发语法大全（转）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：141

Rtf 模板开发例如背景，纹理分栏等等功能都能用 word 工具实现不再具体总结大家可以参考 word 教程。。。。。 ? 一 . 组定义一个组的目的是告诉 XMLPublisher 对重复的数据行进行循环显示，也就是说需要使用 for-each 进行数据记录的循环显示 ?for-each:XML[详细]
OMXCodec数据处理过程

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：172

OMXCodec数据处理过程 (2011-09-02 23:25:39) 转载 ▼ 标签：杂谈 ? buffer的处理主要由以下4个命令来进行驱动 OMXCodec使用 OMX_EmptyThisBuffer 传递未解码的buffer给component, component收到该命令后会读取input port buffer中的数据,将其组装成帧进行[详细]
四种BI 开源工具介绍-SpagoBI,openI,JasperSoft,Pentaho

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：80

1 BI系统的简述从技术角度来说 BI 包含了 ETL、DW、OLAP、DM等多环节。简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过Portal展现给用户，用户利用这些经过分类、聚集、描述和可视化的数据，[详细]
神经网络：请不要开始就让我sigmoid(wTx)，谢谢！

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：58

神经网络：请不要开始就让我sigmoid(wTx)，谢谢！引子学习机器学习，翻阅了一些神经网络的文章，上来就是sigmoid ( 1 / ( 1 + e x p ( x ) ) )和W T X，让不少初学者摸不着头脑。一些市面上评价很高的机器学习的书也是直接开始sigmoid和收敛性的讨论，想踏[详细]
课程丨大数据分析专题Hadoop/MapReduce/Hive原理及应用

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：95

? 课程目的 1.掌握Hadoop，Hive以及MapReduce的基本原理及应用； 2.学会在本地与AWS进行交互，并利用AWS Elastic MapReduce进行实战数据分析。 ? 课程项目图 ? 讲师介绍 Eason 卡内基梅隆大学硕士。热衷于研究各类大数据框架，拥有数年AWS开发经验。现就职于[详细]
机器学习中的相似性度量！

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：142

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目[详细]
HDOJ 1042 N! 大数

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：63

Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N!? Input One N in one line,process to the end of file.? Output For each N,output N! in one line.? Sample Input 123 Sample Output 126 思路:没啥思路[详细]
[收藏] 值得关注的12大开源大数据分析应用软件

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：176

数据挖掘与数据分析本文来自 51CTO快译，介绍的这些开源工具是大数据处理、商业智能、机器学习和预测分析等领域的佼佼者。对于许多大企业来说，开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司[详细]
收藏丨值得关注的12大开源大数据分析应用软件

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：95

对于许多大企业来说，开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示，如今62.5%的企业在生产环境中至少运行一种大数据工具或应用软件。这比2013年给出同样回复的企业数[详细]
nuoj 114 大数

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：88

数列A满足An = An-1 + An-2 + An-3,n = 3? 编写程序，给定A0,A1 和 A2,计算A99 Input 输入包含多行数据? 每行数据包含3个整数A0,A1,A2 (0 = A0,A2 = 32767)? 数据以EOF结束 Output 对于输入的每一行输出A99的值 Sample Input 1 1 1 Sample Output 6908744247[详细]
机器学习和数据分析Python 与 R 编程之间的对比

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：141

转载： https://opensource.com/article/16/11/python-vs-r-machine-learning-data-analysis Machine learning and data analysis are two areas where open source has become almost the de facto license for innovative new tools. Both the Python and[详细]
时空维度挖掘（二）之 leaflet

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：68

概述本文是时空维度挖掘系列的第二篇，将引进空间挖掘中的重量级嘉宾 leaflet。在互联网竞争日益激烈的今天，一方面，online业务蓝海越来越少，扩展成本也越来越高，许多互联网企业开始介入地推，甚至出现了比如望京扫码一条街这样的经典案例；另一方面，of[详细]
直播丨SeniorEngineer全方位解读BigData实习

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：145

根据《财富》杂志的报道，就业面广，行行需要，薪金高，工作稳定的Big Data Engineer 已经成为当下最炙手可热的职业。不仅如此，根据美国劳工统计局的数据显示，Big Data Engineer将是美国工作机会增长最快的工作之一。劳工统计局的最新就业率报告预计，该[详细]
poj2506——Tiling（递推+大数加）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：175

Description In how many ways can you tile a 2xn rectangle by 2x1 or 2x2 tiles? Here is a sample tiling of a 2x17 rectangle. Input Input is a sequence of lines,each line containing an integer number 0 = n = 250. Output For each line of inpu[详细]
HDoj1715大菲波数(大数)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：60

大菲波数 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 18616????Accepted Submission(s): 6256 Problem Description Fibonacci数列，定义如下： f(1)=f(2)=1 f(n)=f(n-1)+f(n-2) n=3。计算[详细]
大数据分析原地踏步原来是分析工具面临信任问题

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：69

点击上方蓝色字体关注。您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 有时候大[详细]
详解：大数据分析的学习之路

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：101

来源：机房360 以大数据分析师为目标，从数据分析基[详细]
FineBI：一个简单易用的自助BI工具

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：64

过去，有关企业数据分析的重担都压在IT部门，传统BI分析更多面向的是具有IT背景的人员。但随着业务分析需求的增加，很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务，将分析工作落实到业务人员手中。但同时，分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台的前[详细]
携程大数据实时风控的架构及实践

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：103

携程作为国内OTA领头羊，每天都遭受着严酷的欺诈风险，个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索与创新，已经可以有效覆盖事[详细]
Power BI入门教程

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：116

题记：这篇文章不仅是Power BI的入门教程，同时相对于Qlik Sense进行了简单比较。最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用，把相关步骤和遇到的问题记录如下，权当作一个入门教程。 1，准备原始数据由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独[详细]

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