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数据行业面临的挑战是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：155
解决数据中心的巨大能耗难题一直是数据行业面临的挑战。数据中心正在全球范围内快速建造并投入使用，但是这些项目的巨大碳足迹正在促使设计团队研究如何最大程度[详细]
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数据中心未来将会朝着绿色、节能的方向发展吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：172
预测显示，到2025年，全球物联网设备数量将达到416亿台，所产生的数据量将达到79.4ZB。同时有预测显示，到2023年，企业将有超过50％的新应用部署于边缘端；到202[详细]
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简单介绍下 什么是并行冗余？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：65
并行冗余（同样也称为N+1配置）允许单个UPS模块故障，而不需要将关键负载转移到实用电源。这种配置是将多个相同大小的UPS模块并联到一个公共的输出总线上。如果[详细]
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网络对于人们日常工作和生活的重要性有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：138
随着大多数组织的员工今年仍在家开展远程工作，面临的网络中断将变得越来越频繁和更加严重。在2021年，网络趋势将促进组织业务保持敏捷性和安全性，最重要的是保[详细]
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你可能想不到，在这个行业内，很多企业亏损严重
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：64
谁才是中国快递行业的领头羊？这个问题并没有确切的答案。在2014年，申通拿下了第一名，结果到了2015年就被圆通取而代之。2016年，中通上位，直到2021年，它都坐[详细]
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大数据架构师所要具备的素质和技能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：199
大数据架构师需要大规模处理数据库并分析数据，以便帮助组织做出正确的业务决策。具有这种才能的架构师需要成为一支强大团队的领导者。他应该具有指导团队成员工[详细]
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数据可视化的定义及其意义深远
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：86
我们用数据描述历史和未来，但如果没有可视化，在外行眼里就和预言家或古老先知无甚区别。本文将带你了解数据可视化的重要性，分享一些专业的可视化技巧，以及一[详细]
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可视化图表类型背后的故事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：93
既然知道了什么是可视化，那么就必须了解各种可视化图表的类型，以便讲述数据背后的故事。可视化图表有成百上千种，有些我们很可能永远不会碰到。我将分享几种我[详细]
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大数据可以为个人提供准确化的医疗服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：116
对个体而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。比如，我们的身体功能可能会通过手机、移动网络进行监控，一旦有什么感染，或身体有什么不适，我们都可以通[详细]
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智慧启动下的融洽社会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：193
美国作为全球大数据领域的先行者，在运用大数据手段提升社会治理水平、维护社会和谐稳定方面已先行实践并取得显着成效。 近年来，在国内，智慧城市建设也在如火[详细]
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大数据未来已然到来且会更加美好
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：189
著名的玛雅预言，尽管背后有着一定的天文知识基础，但除催生了一部很火的电影《2012》外，其实很多人的生活尚未受到太大的影响。现在基于人类地球上的各种能源存[详细]
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基因数据处理25之avocado安装
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-20 热度：93
基因数据处理25之avocado安装 下载： git clone https://github.com/bigdatagenomics/avocado.git 安装 第一次失败，第二次成功 hadoop@Master:~/cloud/adam/xubo/code/avocado$ mvn install[INFO] Scanning for projects...[INFO] ------------------------[详细]
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4542: [Hnoi2016]大数 莫队算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-20 热度：50
555我好弱啊 都说今年的HNOI是无脑数据结构赛，都很好想只是码代码的问题，然而我还是不会做这道题。 要退役了啊啊[详细]
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4542: [Hnoi2016]大数|莫队
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-20 热度：165
HN一天考两个莫队是什么鬼..或者说莫队不是正确的姿势..? 考虑已经知道了 l . . r 的答案新添入 r + 1 如何更新当前答案 需要先预处理出后缀 m o d p 的值 b i ，假设子序列 l . . r 模 p 的值为 x 那么 x ? 10 r ? l + b [ r ] = b [ l ] 然后就可以直接莫[详细]
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手把手：R语言文本挖掘和词云可视化实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-20 热度：129
感谢eBDA 工作室的投稿！ eBDA工作室是植根于运营商的一支数据分析团队，是由一群喜欢数据分析和创新的小伙伴组成的，成立两年以来，我们在底层数据存储HDFS/ORCFile，计算框架和资源管理MapReduce/Storm/Spark/Yarn，到数据分析工具Hive/Pig/R/Spss，数据集[详细]
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大数据分析提升电子病历临床价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-20 热度：83
大数据文摘作品，转载需授权 选文：孙强 翻译整理：孙强 ,Dr Guo,? 胡楠，汪霞 医疗服务从业者理应继续使用大数据分析策略将电子健康档案中的信息转换为临床可执行的洞见。 电子健康档案（ EHRs ）通过病人信息权限的加速获取，工作流程的优化，成本的减少和[详细]
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HDU 1212 Big Number 大数取模
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-20 热度：81
Big Number ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Total Submis[详细]
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白话空间统计二十一：密度分析（三）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-20 热度：80
白话空间统计二十一：密度分析（三） 昨天我们看到的都是一维（单变量平滑）的问题，实际上对于做地理信息的同学来说，这种在一个数轴上展开的各种曲线完全就不符合我们的认知或者审美观嘛……别急，今天开始，我们就把这种抽象的数轴曲线，变成大家喜闻乐见[详细]
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大数加减法-java实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-20 热度：87
计算机的各种数据类型的存储范围有限 在特大数的处理方面 也许需要我们自己去实现 这里就给大家介绍下 大数的加减法处理 大数加法 基本思想是将两个特大的整数利用字符数组作为存储介质 对原有数进行翻转处理 逐位计算 遍历结果逢十进一 代码如下 private st[详细]
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UVA - 10106 Product（大数模板）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-20 热度：77
The problem is to multiply two integers X,Y . (0 ≤ X,Y 10250) Input The input will consist of a set of pairs of lines. Each line in pair contains one multiplyer. Output For each input pair of lines the output line should consist one integ[详细]
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同一表中重复数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-20 热度：103
查询 ? ? ? columnName? 有重复的数据，保留 ? id ? ?最大的一个。 SELECT?MAX(id)?AS?id,?columnName,?COUNT(columnName??)?AS?countNumberFROM?tableNameGROUP?BY?columnNameHAVING?countNumber?1ORDER?BY?countNumber?DESC; 删除 ? ? columnName ? ?有重[详细]
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企业如何建设BI商业智能系统
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-18 热度：187
随着商业智能和大数据价值的不断深入人心，各行各业都对 BI 商业智能 系统有了不同程度的探索。据悉，商业智能的应用每年正以5%~6%的速率增长，中小企业的形势尤为迅猛，其应用范围大到全面布局，小到具体业务，帮助企业利用数据分析企业运行现状，制定科学[详细]
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大数运算之字符串模拟
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-18 热度：116
? 相信大家被特别大的两个数据做运算折磨过。当两个操作数或者运算结果超过类型的表示范围后会有意想不到的错误，这时候我们的电脑还不如我们高中用过的科学计算器，这是作为一个程序员所不能忍受的。所以我们得找到其他的方式来计算。这就是我们今天要讨论[详细]
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【R语言】文本挖掘、可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-18 热度：183
本文将通过KNIME、R语言和tagxedo三个工具来实现文本挖掘和词云可视化技术，体验一下舆情分析的魅力。 一、数据导入 数据源：2014 年 10 月 —2015 年 7 月的飞信群全部聊天记录： 图一 原数据示例 通过 KNIME 进行原始聊天记录文件的结构化转换，提取文件中[详细]
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纽约证券交易所的实时Map/Reduce大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-18 热度：158
我们在纽约证券交易所NYSE建立的事件处理系统到现在已经超过20年了。 在过去的十年中，我们侧重于复杂事件处理（CEP），在2005年首次建立了第一个CEP引擎，并随后与许多顶级供应商及产品一起工作。 当我开始使用Darkstar时，大部分这些早于2009年的产品的最[详细]
