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以前很多人说大数据就是未来，这句话错了吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：198
大数据对我的吸引力已经大不如前了。 回想当年，在我刚开始攻读数据科学硕士学位的天真岁月里，任何与大数据相关的主题都会让我兴奋不已。我试图挖掘每一组数据中属于3V的一部分。我想要从无穷的数据流中提炼出可分析的数据，然后建模、可视化、进行数据转换[详细]
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凭借大数据技术实现全方位的建筑性能提升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：84
气候变化是历史上比较大的环境危机。对自然世界的选择是我们自己创造的问题，已经影响了数百万人。这个问题很可能在未来几十年内作为人道主义危机而出现，我们必须立即采取行动。 英国已经在法律中提出了到2050年实现碳中立(是指中立总碳量释放,通过排放多少[详细]
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大数据和5G：这个交叉路口指向何方？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：112
大数据及其对我们隐私的影响是21世纪比较大的挑战之一。 随着5G的出现及其令人印象深刻的功能，让我们来探讨下一代网络将对大数据、智能城市的发展，尤其是我们的在线安全产生什么影响。 5G这是什么? 有人称5G是癌症的病因或传播冠状病毒的工具。幸运的是，[详细]
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浅谈数据挖掘的基本概念及其最常用算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：165
当前，大数据的理论和应用正在国民经济和生活的各个领域如火如荼的进行。很多人对大数据的基本概念和特点已经有所了解，那么我们仅仅将大数据进行获[详细]
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大数据和物联网如何相互关联?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：57
在组织和个人之间，物联网(IoT)和大数据技术已得到快速发展。据《福布斯》预测，到2025年，生成的数据量将增加到175 ZB。这将对收集、分析和报告数据的方式产生巨大的影响。 考虑到每秒从IoT传感器收集的数据量，必须配备先进的分析系统来有效地收集和利用这[详细]
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数据分析、人工智能和物联网将如何塑造疫情之后的新常态
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：138
冠状病毒疫情如今正在全球各地持续蔓延，为有效应对病毒，需要共享一些公共卫生信息资源。公共卫生基础设施可以通过采用人工智能、云计算、流媒体、物联网等新兴技术有效汇集、整理和处理各种信息和数据。 冠状病毒疫情给世界各国的经济和社会运行带来严重影[详细]
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2020年的顶级数据分析趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：143
除了人工智能技术得到广泛应用之外，在过去几年中，大数据也取得了更具意义的发展。调查表明，2020年全球大数据行业的市场规模为1,890亿美元。考虑到市场增长，可以预计到2022年将达到2470亿美元。 迪斯尼公司董事长表示：技术正在提升创造力，并改变了娱乐[详细]
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大数据在金融业中的重要作用，以客户为中心的特权增强产品多样性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：73
金融业一直是竞争激烈的行业。考虑到像大数据这样的破坏性技术如何成熟，大数据可以成为金融业的有益组成部分。企业可以收集大数据来进行安全性，个性化和投资决策。 大数据正在推出新的数据集，这些数据集可帮助理解客户行为并扩大预测分析的范围。通过这种[详细]
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彰显自然语言处理商业价值的5个成功案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：76
这五个组织使用了自然语言处理(NLP)来更好地服务他们的客户，自动化重复的任务，并简化运营。 数据是现在最有价值的企业商品之一。根据IDG的2020年CIO报告，37%的IT领导者表示，数据分析将推动他们组织今年最大的IT投资。 虽然数据有多种形式，但最大的未利[详细]
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企业能利用大数据算法建立有效链接吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：189
大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是，很多企业已经在其业务中使用大数据，这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且，如果企业想很大限度地扩大品牌影响力，那么实际上可以定制大数据算法来[详细]
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Hadoop VS Spark 性能原理分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：153
面对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题，最准确的观点就是，设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。 直接比较Hadoop和Spark有难度，因为它们处理的许多任务都一样，但是在一些方面又并不相互重叠。 比如说，Spark没有文件管理功能，因而必须依[详细]
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一篇文章搞懂数据分析中的矩阵分析法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：172
矩阵分析法，顾名思义，就是用矩阵的方式来分析数据，其中，最有名的就是波士顿矩阵(BCG Matrix，Matrix: Boston Consulting Group)。 波士顿矩阵是以市场增长率和市场占有率作为坐标轴，将企业产品分为四类，如下图所示。 一篇文章搞懂数据分析中的矩阵分析[详细]
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大数据告诉你 2020互联网消费展示这些新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：191
2020年以来，受疫情影响，线下门店交易大幅收缩，以互联网电商平台为主的线上新型消费迅速补位，呈现多个新趋势。日前，天眼查发布2020互联网电商报告显示，从直播带货、网络下单到送货上门、社区团购，成为了消费市场上的一抹亮色，互联网消费，正成为人们[详细]
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如何脱颖而出？精英数据科学家的五大品质
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：70
数据科学是一个绝佳的研究领域，想要在这一领域获得成功，你有一些必需的特质。我们都曾无数次听说，数据科学是现在和未来的就业市场，在很大程度上，这确实是正确的。对于受过良好教育的数据科学和机器学习的从业者们而言，有无数的机遇和无限的空间。 专业[详细]
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新基建：大数据以后发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：123
当前，数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后最为活跃的生产要素，数据流带动资金流、人才流、技术流、物资流，成为推动经济高质量发展和人民生活改善的基础性、战略性资源。大数据作为以海量、多维数据作为关键生产要素，以大数据技术产品和应用为核心内[详细]
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没有数据的数据科学？请尽快聘用数据工程师
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：156
这一刻你正在应对什么挑战?这位前研究学者回应道：嗯，我好像应聘成为首席数据科学家了，在一个没有数据的公司里。 这件事让人啼笑皆非。离开了数据，数据科学家的存在毫无意义。这可不是件个例。本文将讨论一些胸怀大志的数据科学家们(以及他们将来的雇主)[详细]
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大数据的定义以及对时代的一些影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：92
最近几年大数据也已经被大多数人所熟知，人们用它来定义当今信息量爆炸的时代，而世界各个主流媒体也纷纷出专栏来介绍它的产生背景。与此同时国内的互联网、新闻媒体等都写了投资推荐报告，这也标志着大数据时代的来临。 二十一世纪是个数据信息爆炸性增长的[详细]
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2020年值得应该的4个大数据趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：68
在过去的几年中，我们在Redpoint投资了超过15家数据公司，并部署了超过2.5亿美元的资本。我们是数据/机器学习基础设施和分析市场的长期信奉者，并没有放缓。根据IDC的数据，全球大数据和业务分析市场在2019年达到约189B美元，预计到2022年将急剧增长至$ 274B[详细]
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数据科学之旅：初学数据科学所希望了解的5件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：95
了解数据科学的基本原理会让生活更加轻松，并且从长远来看可以节省时间。几乎所有的机器学习概念和算法都基于统计和概率，除此之外，许多其他数据科学概念(例如A/B测试)也属于纯统计范畴。 归根结底，编程和统计知识影响一名数据科学家的能力上限。在学习其[详细]
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企业应避开的6个大数据失误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：160
如今，大量的数据在现代商业环境中无处不在，并且对于企业运营变得至关重要。而在这个时代，即使是人工智能技术也需要获得大数据的支持，其奥秘在于收集和整理来自不同来源数据的能力，这将提高企业的洞察力，并为基于数据的决策以增强业务支持提供支持，其[详细]
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大数据赋能社会治理是大势所向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：169
在今日举行的永不落幕的数博会2020系列活动大数据助力社会治理创新论坛上，民政部政策研究中心主任王杰秀表示，在信息化时代，大数据对社会治理的意义尤为突出，社会治理要向基层倾斜，服务社会公众。 大数据对社会治理意义重大 人们常说要用数字说话，用数[详细]
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2020年大数据给企业带来的5大好处
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：96
大数据市场如今正在呈爆炸式增长。根据调研机构Markets and Markets公司的调查，未来五年的全球大数据市场规模将达到2290亿美元。尽管大数据技术发展迅速，但许多中小企业却忽略了它的好处。 企业需要考虑大数据的巨大好处，并相应地进行投资。 为什么小型企[详细]
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大数据技术与服务市场中 金融、通信等应用主宰“沉
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：175
近年来，数据越来越成为重要的基础性战略资源，并逐渐显现出生产要素的属性，并且被研究人员认为是第四次工业革命的石油，在推动社会和经济发展过程中扮演者不可替代的角色。充分挖掘各类数据的价值，将大数据更好地运用于各个行业，已经成为了社会各界重点[详细]
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数据之美：可视化会给你意想不到的答案！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：145
作为数据科学家或分析师、人工智能或机器学习工程师，我们大部分的工作都是向同事或主管解释事物，报告个人的工作和发现，数据可视化已经成为我们生活中必不可少的一部分。 而对于不了解或不感兴趣的人来说，原始数据就是长串随机数字、图像或音频文件。我们[详细]
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数据分析前沿的观点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-04 热度：125
去年10月，来自数据分析领域的先进企业的八位高管就自己所面临的最大难题发表了看法。他们都是公司中负责数据分析工作的最高管理人员，其中包括美国国际集团(AIG)、美国运通、三星移动、西门子医疗，TD Bank和沃尔玛。他们的背景各不相同，首席信息官、首席[详细]
