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【选型指南】精挑细选：OLAP工具与多维数据库的战术布局
所属栏目：[大数据] 日期：2024-07-19 热度：0
随着企业数据量的爆炸式增长，决策者们越来越依赖数据分析来指导业务决策。在这样的背景下，OLAP(在线分析处理)工具和多维数据库成为了企业数据仓库的重要组成[详细]
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【原创洞见】数据虚拟化技术：引领企业数据治理新时代的强大引擎
所属栏目：[大数据] 日期：2024-07-19 热度：0
随着企业数据量的爆炸式增长，数据治理成为了一个日益重要的议题。数据虚拟化技术作为一种创新的数据管理解决方案，正逐渐受到企业的青睐。那么，数据虚拟化技[详细]
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数据虚拟化：赋能企业市场快速响应的核心引擎
所属栏目：[大数据] 日期：2024-07-19 热度：0
在当今快速变化的市场环境中，企业必须具备高度的灵活性和应变能力，才能保持竞争优势。数据虚拟化技术作为一种新兴的信息技术，正逐渐成为企业应对市场变化的[详细]
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大数据智析自然语言，创新金融风控实力筑牢反欺诈壁垒
所属栏目：[大数据] 日期：2024-07-19 热度：0
随着科技的不断发展，金融行业面临着越来越多的风险和挑战。为了更好地应对这些风险，金融机构需要不断地加强风控和反欺诈工作。而在这个过程中，大数据自然语[详细]
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【首发】探讨大数据在影视娱乐产业的影响与变革（二）
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-31 热度：0
二、大数据对影视制作的影响 1.拍摄阶段的变革：大数据分析可以帮助影视制作团队更好地了解观众喜好，从而在拍摄阶段就对剧情、角色、场景等进行调整。通过分析观众对不同类型影片的[详细]
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【首发】大数据时代的人力资源管理：员工招聘培训与绩效评估
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-31 热度：0
随着大数据时代的到来，企业人力资源管理面临着前所未有的挑战和机遇。大数据为人力资源管理提供了丰富的信息资源和强大的技术支持，使得企业在员工招聘、培训和绩效评估等方面实现了创[详细]
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【首发】大数据时代下的数据治理：建立有效的管理策略与实践
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-30 热度：0
随着大数据时代的到来，数据已成为企业竞争的核心要素。如何有效地管理和利用数据，成为企业发展的关键所在。本文将探讨在大数据背景下，如何建立有效的数据治理管理策略与实践，以助力[详细]
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【首发】大数据驱动的智能家居：让生活更便捷智能
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-30 热度：0
一、引言 随着科技的飞速发展，大数据技术已经渗透到了我们生活的方方面面。智能家居作为大数据应用的一个重要领域，也逐渐成为人们追求高品质生活的必备之选。本文将探讨大数据驱动[详细]
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【首发】大数据时代的零售业：精准营销与个性化购物体验
所属栏目：[大数据] 日期：2024-05-29 热度：0
随着大数据时代的到来，零售业正面临着巨大的变革。精准营销和个性化购物体验成为了零售商争夺客户、提高市场份额的关键所在。本文将探讨大数据时代零售业如何运用精准营销策略，为消费[详细]
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人货匹配模型没搞懂？互联网行业都在讨论它
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
所谓电子商务，还是商务，本质上运作的逻辑是一样的。不同的是，互联网上用户行为能留下充分的数据记录，因此能进行相对准确的分析。再也不用像传统门店那样，靠研究人员现场肉眼观察消[详细]
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RocketMQ中各类重复消费的原理浅析
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
本文将通过RocketMQ作为例子，来扒一扒什么情况下会导致重复消费。 Labs 导读 随着大数据和云计算时代的到来，我国的各个产业每天都在产生不可估计的数据，以及对数据的各式各样的[详细]
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想要解决数据治理的难题吗?首先，摒弃无稽之谈
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
我可以在电子邮件中处理的胡言乱语是有限度的，上周，一份SubStack时事通讯大胆宣布，“揭开复杂性：理解数据治理程序失败的原因”，这一限制被打破了。 我可以在电子邮件[详细]
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2024年非结构化数据管理将以四种方式发生变化
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
随着我们进入2024年，公司将需要创新并更智能地使用AI。数据存储和备份至少占IT预算的30%。我们下面的预测集中在优化AI和云技术的数据管理组件上，随着GenAI开启最终用户生产力和技术熟[详细]
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大数据分析领域的职业机会
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
大数据科学家在利用Python和R等编程语言以及应用自然语言处理和预测建模等学科方面发挥着关键作用，专业人士从海量数据集中提取洞察力，支持数据驱动的决策并预测组织成功的未来结果。 [详细]
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聚焦数据，探索分布式数据库与湖仓一体的前沿应用
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
近期，51CTO举办了两场技术直播活动，围绕数据库前沿趋势和实践应用，分别以“分布式数据库应用与挑战”和“湖仓一体的技术实践”为主题，邀请了51CTO学堂金牌讲师[详细]
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租用海外服务器需要注意哪些事项
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
在租用海外服务器时，需要注意以下几个关键事项： 1. 明确需求：首先需要明确自己的需求，包括选择哪个地区的服务器，对网络延迟的需求，对带宽和流量的需求，以及对服务器软硬件和I[详细]
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云服务器是高效灵活的选择
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
云服务器，是一种基于云计算技术的虚拟化计算资源，具备强大的处理能力和可伸缩性。它允许用户按需获取和配置计算资源，包括CPU、内存、硬盘等，并可以实时扩展或缩减这些资源以适应业务[详细]
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香港服务器和洛杉矶服务器选择哪个更靠谱
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
香港服务器和洛杉矶服务器各有优缺点，选择哪个更靠谱取决于您的具体需求。 香港服务器的优势： 1. 地理位置优越，对于亚洲地区的访问速度较快。 2. 网络带宽较大，适合处理大[详细]
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物理服务器和独立服务器的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
物理服务器和独立服务器本质上是同一种产品，也被称为传统服务器。它们都是可见可触的实体设备，包含处理器、硬盘、内存和系统总线等硬件组件，类似于一台完整的计算机。这些设备通常放[详细]
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Check Point推出 ThreatCloud Graph：从多维视角评估网络安全态势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-24 热度：0
面对日趋复杂的网络威胁，企业往往难以高效应对。为应对这一重大挑战，Check Point 推出了 ThreatCloud Graph，旨在主动防御新兴威胁。这项突破性功能融合于 ThreatCloud AI(Check Poin[详细]
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2024年“绝不会发生”的五个技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
每年这个时候，世界各地的分析师都会忙着为即将到来的技术趋势做出年度预测。虽然这样的预测很有价值，但我认为稍微改变一下会更有趣。为此，我列出了一份反预测清单，对2024年不会发生[详细]
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何为交互感知？全面回顾自动驾驶中的社会交互动态模型与决策前沿！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
写在前面&笔者的个人理解 交互感知自动驾驶(IAAD)是一个迅速发展的研究领域，专注于开发能够与人类道路使用者安全、高效交互的自动驾驶车辆。这是一项具有挑战性的任务，因为它要求自[详细]
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奥特曼：我被开除又回来很痛苦 但对OpenAI是好事
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
1月8日消息，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)接受《时代》杂志主编采访时，谈到去年年底公司和他个人经历的巨变。奥特曼表示，这次经历虽然非常痛苦，但却强化了整个组[详细]
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构建优秀LLM应用的四大要点，你找到哪点？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
这些建议可提高LLM应用的准确率，还包含如何选择合适LLM的注意事项。 译自4 Key Tips for Building Better LLM-Powered Apps，作者 Adrien Treuille 是 Snowflake 的产品管理总监和 [详细]
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突破 Pytorch 核心点，自动求导 ！！
所属栏目：[大数据] 日期：2024-01-08 热度：0
关于pytorch中的自动求导操作，介绍有关pytorch自动求导的概念. 自动求导是深度学习框架中的一项重要功能，它允许机器学习模型自动计算梯度，进而进行参数更新和优化。 PyTorch是[详细]
